零售業重心逐漸從實體走向電商，後端的物流系統能否做到正確和高效率，是影響消費者購買意願的關鍵因素。目前國內主要電商平台，都願意砸錢投資智慧物流系統，像是橫跨電視購物和網路購物的業者，近期砸下41億新台幣，引進日本的自動化設備，透過機器人搬運的自動倉儲、快速揀貨系統、自動標籤和自動分貨，就能減少錯誤機率、降低人力成本，大大提升物流速度。

 
 

自動倉儲　智慧儲存

雙11光棍節和1212購物節才剛過，國內大型電商平台，旗下2萬5千坪自動化物流中心，進貨作業仍一刻不停歇。TVBS記者戴元利：「為了大幅提升效率，電商業者引進自動化物流系統，從消費者下單、揀貨、包裝到出貨，最快只要十分鐘，就能搞定所有流程。」

 

堆高機對準位置，把幾百公斤的箱子擺在軌道上，彷彿有種看不見的魔法，貨品會自動分門別類，進入特定區域。垂直升降機來了，成堆貨物快速移動，深不見底的料架高度33米，相當於15層樓，近1萬3千個棧板儲位，大大節省倉儲空間。

 

電商物流中心設備課專員盧信丞：「商品跟我們的棧板做連結，就是輸入它的棧板編號，這樣子我們貨物只要上了這個機器之後，它掃了這個棧板上面的條碼，它就知道這棧板上面是什麼貨物，然後系統會自動判斷去把它送到，它們的儲位這樣子。」高周轉率熱門商品進入自動倉儲後，訂單一來就能馬上出貨。電商物流中心設備課專員盧信丞：「從網路接到訂單之後呢，資訊傳到我們的工作平台，那燈亮代表說這裡有揀貨作業要執行。」

 
 

快狠準　減少錯誤率
貼好條碼、推上軌道，隨即送往出貨碼頭，剩餘貨物再調回倉庫，短短幾分鐘所有作業全部完成，單件出貨快狠準，但如果一份訂單同時購買多樣商品，數量又多達上百萬張時，其中的演算過程又更加複雜。幾十台物流箱上上下下，穿梭式貨架系統，裡頭擺放的熱門商品屬於小型物件，例如保養用品、美妝小物等等，工作人員刷訂單條碼揀貨，能立即出貨的現場打包，需要併件的裝進物流箱，送往其他樓層。



智慧分流　以物就人
物流箱和小包裹，原本都在相同軌道，透過智慧導流從此分道揚鑣，可以出貨的走右邊，需要併件的走左邊，井然有序，接著來到下一關。電商物流中心設備課專員盧信丞：「把裡面的商品(條碼)掃下去，這電子標籤上面的燈號就會亮起來，指示說它應該放在哪個格位，那一個格位都代表一個客戶的訂單。」刷完條碼，後方俗稱的播種牆，哪裡亮燈、商品就往哪裡去，一個箱子等於一張訂單，完成立即裝箱。

 
 

智慧化物流　大趨勢
大小不一的包裹，統統匯集到末端主幹道，經過紅外線判讀條碼，自動分貨機會把每箱貨物，推向特定的貨運碼頭、再上車出貨。24小時運作的自動化物流中心，與傳統倉儲物流相比，以物就人的設計，能減少出錯、提升效率，單日處理件數超過14萬件，一年5千萬件，節省人力約30%以上。電商平台總經理林啟峰：「這個東西很常賣的，(倉儲位置)它就一直往前面跑，所以它將來配送的距離會比較短，那如果(出貨頻率)越少的就會往後面，再少就會拿到非自動化系統裡面去了，那它有一套人工智慧的東西在那邊做，我們叫做Warehouse Management，就是倉庫管理智能系統。」

 
 

物流人才　砸錢培育
貨架下方待命，別以為它們是掃地機器人。人工智慧演算，規劃出高效率路徑，機器人最大負重600公斤，每秒行走30公尺，輕輕鬆鬆把沉重貨架一肩扛起，施展乾坤大挪移，這裡並非物流中心，而是校園裡的智慧物流實作教室。高雄第一科大碩班生鄭旭能：「然後這個激光燈也會告訴我們說，這個貨架要從哪個位置，放過來我們的揀貨箱，然後揀貨完成後 我們再把燈按掉。」

 
 

阿里巴巴　同款設備
搬運交給機器人，搭配激光紅外線提示、靠人工揀貨，再用機械手臂抓取貨物、節省人力時間。為培育物流專才，高雄第一科大率全國之先，砸下800萬，與亞馬遜、阿里巴巴採用同一款智慧物流搬運機器人。另外還有冷鏈物流實驗室，可模擬室外5到45度、車內零下18度情境，做好智慧物流，每個步驟都得到位。高雄第一科大管理學院院長蔡坤穆：「我們這邊是希望訓練學生，瞭解這套系統特性，他未來的工作如果說，欸 你未來兩個系統，你現在舊有的系統再加一個東西，這邊的介面怎麼來處理，讓我們學生具備這個能力，來協助廠商做這件事情。」

 

聰明物流　零售後盾
智慧物流打好基礎才能支撐前端零售，第一科大同步投資600萬，建置智慧零售教學中心。行銷與流通管理系助理教授 歐宗殷：「你會發現在9月、10月，買氣比較好對不對，那一般我們3C產品，其實都是有一個節慶效應。」智慧零售需要大數據分析人才，教室結合15項科技，包括投影購物牆，輸入密碼取貨的自動販賣機和智取櫃等等，第一科大甚至自行研發商業模式，能在台灣購物、遠至香港超商取貨，這背後都與物流效率密不可分。
 
第一科大行銷流通管理系副教授吳師豪：「產業界所有採用的ICT，幫助服務業這樣的系統，大部分都是個別獨立的，我們的消費者在消費前、消費中跟消費後，所有接觸到我們這些端點的資訊，我們統統可以蒐集起來，去做一個整合分析，我想這是我們這個系統最大的特色。」
 
最後一哩路　待完成
零售業重心逐步從實體走向電商，誰能達成物流效率、優化消費體驗，才算完成最後一哩路。