ChatGPT的出現將自然語言處理（NLP）技術推到新高點，透過對話式人工智慧（AI）大幅縮短從問題到答案的距離。2016年即發表中文對話式分析平台的訊能集思（Synergies）搶先入市，其深耕製造業市場，透過NLP幫助第一線員工進行數據分析及流程優化，從成千、甚至上百萬個條件中找出關鍵因子。

不過，訊能集思創辦人暨執行長張宗堯認為，雖然ChatGPT透過生成式AI可以大幅自動化完成很多工作，也有使用者將其用在程式編寫，但仍未能取代生產線上的第一線工程師。ChatGPT目前仍是以問答為主，能否擔負容錯率極低的數值分析與參數優化工作，恐怕還需要一段時間的驗證與經過圖靈測試。但張宗堯透露，因為底層技術邏輯不同，難度可說是非常高。

雖未能真正介入分析工作，但張宗堯表示，NLP技術仍可幫助使用者自動化查詢資料，且看好這個技術將被各產業廣泛使用。但NLP在製造業中的應用則更加特殊。除了自動化生成文字，製造業更關注如何自動化發現問題、找到關鍵因子、並進一步優化流程。這也是目前訊能集思在智慧製造市場中扮演重要角色的原因之一。

訊能集思於2016年創立於美國波士頓，核心AI技術源自於麻省理工學院。其推出的JarviX數據分析全流程平台，是透過AI增強分析技術，降低大數據分析門檻，且全程使用無代碼（No-Code）。畢竟過去在製造現場中，生產參數分析與IT系統分屬兩個不同單位，數位轉型的障礙之一，即彼此溝通時有聽沒有懂的障礙，如能讓營運端在無技術背景下，把日常工作需要關注的指標轉化為分析規則，建立AI模型，就能直接參與分析流程，降低不少門檻。

訊能集思目前讓JarviX以中文對話式為互動介面，可以幫助第一線員工直接透過打字問答進行數據分析及流程優化，解決從發現異常到流程優化的難題，加速管理效率。目前提供包括針對品質管理的預測性維護、自動根因分析、供應鏈品質分析模組，以及針對供應鏈管理的自動化報價、需求計畫模組。而近期則是針對電子製造服務（EMS）產業推出SMT決策方案。

睿均科技SMT事業部負責人張瑞杰表示，隨著全球消費性電子市場逐漸飽和，EMS獲利逐漸萎縮，部分中小廠商甚至已面臨「毛二」壓力，睿均科技則是分散風險，在2022年底成功切入日系一線車廠供應鏈，但車廠相當重視產品追溯，對供應商來說，首要任務當然是滿足品質與流程管理的需求，並符合IATF16949規範。

影響流程管理的原因很多，從大量換線時間的壓力、設備的維運、稼動率與生產問題的優化，一個站點一個站點做，睿均透過JarviX把整個供應鏈從備料、生產、出貨等流程直接打通，讓品牌端客戶發現問題後都能直接使用JarviX在龐大的資料中去追溯產品，不但大幅提升客戶滿意度，也奠定睿均主要供應商的地位。

目前訊能集思已將應用橫跨多個產業，包含製造業，金融業，零售業，能源業等，並與富士康有緊密合作，曾協助富士康某廠區1年節省約人民幣200萬元成本，其中光是人力支出就節省120萬元。而除富士康外，包括億光電子、研華、中國信託、富邦金控都是客戶。