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邊際運算將成為架構工業4.0起點

 

台北國際自動化工業大展

 

發佈日期:2018/02/09

經過幾年的市場教育,工業4.0的需求逐漸浮現,工業4.0的架構龐大,一次導入的成本過高,風險也太大,因此多數製造設備業者選擇從最基礎的現場設備連網開始著手,而近年來開始興起的邊際運算(Edge Computing)將會被大幅應用在新世代製造系統中,成為架構工業4.0的起點。

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工業4.0的運作骨幹是工業物聯網(IIoT),工業物聯網與一般物聯網的運作方式相同,都是由底層的感測器擷取設備數據,再將數據傳送至雲端平台分析,不過由於製造現場設備作業的即時性相當高,再者設備到雲端都有一定距離,訊號來回的時間延遲性過高,因此近來開始有廠商將邊際運算概念,應用在工業物聯網中,在底層設備旁設置伺服器,就近處理終端設備的數據,在將處理過的數據分流,需要的即時處理的訊息直接回傳給現場設備,即時性不高但需要高運算能力分析的數據則傳回雲端,透過分散運算的模式,提升系統的運作效率。

另一方面邊際運的也有可降低工業物聯網的導入難度,由於整體系統的架構龐大,導入的時間久且成本都相當高,雲端數據分析平台的投資回收效益在短時間內無法有具體評估,這將讓有意導入的製造者產生遲疑,邊際運算則是從底層設備開始,導入時間短、效益浮現快且明顯,而且底層設備是建構工業物聯網的第一步,有訊號擷取,才能層層往上發展出其他功能,不過過去的工業物聯網底層都僅設計感測網路,並未將邊際運算納入,而對系統整合商來說,要加入邊際運算設備的難度並不高,而且可進一步提升感測網路的附加價值,就此來看,邊際運算在工業4.0系統可望有大幅應用,並成為智慧製造的起點。

 

 

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