2023/09

隨著數位傳播的蓬勃興起，大眾對於影片和音訊品質的要求正逐漸攀升。根據 2020 年  Podcast 產業的調查報告顯示，在超過 7000 份問卷中，節目錄音品質被認為是最具影響力的聽眾收聽因素之一，這樣的衍生需求也與音訊AI新創『迪威智能』對降噪的積極開發完美吻合。

於年度攝影指標盛會－台北攝影器材暨影音創作設備展上，迪威智能以「影音作品音訊的 AI 救星」的 Noise Eraser 參展。這款軟體藉由 AI 結合了降噪和人聲分離等多項創新功能，徹底解決了音訊錄製時困擾的環境噪音問題。

後製交給 AI 小助手 用最小成本換最好作品

Noise Eraser 採用最新的人工智慧技術，能夠準確分離各種音檔中的人聲和背景聲，進而做到『噪音去背』提升音檔的收音品質。同時，由於 AI 學習減低了專業人力的需求與成本，大大降低了降噪技術的門檻，為數位內容和新媒體創作者們開啟了全新的可能性。

隨著畫面品質逐漸提升，聲音品質的提升也變得愈發重要，因此未來將 AI 聲學辨識技術融入與攝影設備一起使用將成為不可逆的趨勢。大多數人會使用拍攝極限場地與活動的 GoPro ；拍攝 Vlog 常用的 ZV-E10 ；可以快速對焦常用拍攝車輛的 Canon EOS R10 等相機 Noise Eraser 都可以輕鬆配合降噪，讓畫面與聲音更加完美地融合，實現高品質音訊的輕鬆產出，為創作領域帶來更多可能性。

Noise Eraser能符合多種裝置所拍攝的素材需求，影片為旅行冒險類YouTube頻道[Rosie Gabrielle]實際作品表現

音訊處理技術創新應用

除了自媒體領域， Noise Eraser 的人工智慧技術在多個領域得到廣泛應用。在教育方面，能夠協助語言訓練和教師分離出更清晰的聲音，減少事前準備教材的時間壓力，並能對學生的發音和技巧進行評估。

迪威智能營運長葉松瓚表示，過去優化語音通常需要耗費大量專業人力，無論在時間還是成本上都相當昂貴，因此只有高預算製作的作品能聘雇專業人士的協助。相對個人 YouTuber 、 Podcaster 、社群網紅或線上教師往往無法負擔高成本，只能依賴前期抗噪錄音設備，後期製作時卻難以聘請專業人員處理，因此 Noise Eraser 提供後期製作的降噪需求。

展望未來與技術發展 聲學辨識的前景

迪威智能專注於人工智慧聲學辨識領域，認為在競爭激烈的 AI 市場中，聲學辨識具有尚未開發完全的發展潛力，相較於飽和的影像辨識市場更具前景。技術長葉子雋指出，儘管 ChatGPT 等語言模型引發了廣泛關注，但市場對於聲音方面的大模型發展相對不足，尚未達到像影像或文字辨識那樣成熟的水準，甚至在相關資料庫方面存在缺失。

因此，迪威智能的未來目標之一是利用其在聲學辨識領域的獨特技術能力以及積累的音訊資料庫，為大型語言模型的發展作出貢獻。迪威智能深信，透過對聲音處理技術的持續創新和突破，能夠豐富大型模型的聲音處理能力，並在 AI 領域帶來更廣泛的發展前景。